ERP vs DSS
V podnicích vidí manažeři informace jako moc ve svých rukou. S příchodem počítačových informačních systémů pro správu (MIS) mohli manažeři lépe přijímat správná rozhodnutí na základě integrovaných informací. ERP a DSS jsou dva z běžně implementovaných informačních systémů, které mají mnoho podobností a mají téměř stejné cíle. Existují však rozdíly, které budou v tomto článku zdůrazněny ve prospěch manažerů.
Je zřejmé, že manažeři mohou přijímat lepší rozhodnutí ve správný čas, když jsou vyzbrojeni úplnými informacemi, že když mají nepřesné nebo neúplné informace o organizaci. V každé velké společnosti se generuje obrovské množství dat, kdy prodeje, zásoby a počet klientů stoupají s časem. Všechny tyto informace je třeba systematicky kategorizovat, aby byly užitečné pro osoby s rozhodovací pravomocí. V tomto úsilí velmi pomáhá používání počítačů, protože rozkládá data a shromažďuje souhrnné informace, na jejichž základě mohou manažeři snadno přijímat rozhodnutí v reálném čase.
ERP je zkratka pro Enterprise Resource Planning. Jedná se o software, který se snaží integrovat všechny externí i interní informace o různých odděleních v organizaci s cílem umožnit volný tok informací mezi účetnictvím, financemi, marketingem, výrobou atd. A současně spravovat informace o profilu zákazníka a preferencích taky. Zatímco v dřívějším období se ERP zaměřila na funkce back office a data týkající se zákazníků byla ponechána na správu vztahů se zákazníky. Ve svých pozdějších modelech, jako je ERP II, však byly integrovány všechny funkce a ERP se ukázal jako úspěšný prostředek k řešení problému integrace informací v organizaci. Efektivní systém ERP, pokud je správně nainstalován, může pomoci při vylepšeném sledování a předpovídání. Může to vést ke zlepšení účinnosti,úrovně výkonu a produktivity. ERP také pomáhá zlepšovat služby zákazníkům a jejich spokojenost.
DSS se nazývá systém podpory rozhodování, který se spoléhá na informace generované počítačem s úmyslem pomoci v rozhodovacím procesu. Jeho hlavní role je na úrovni plánování a operací, kde se rozhodnutí neustále mění a není snadné předem předvídat. Některé případy, kdy se DSS osvědčí, jsou v lékařské diagnostice, zkoumání žádostí o půjčky, nabídkových řízení ve strojírenské firmě atd. DSS se hojně využívá v mnoha průmyslových odvětvích a ukázalo se, že je velmi úspěšné pro vedení při přijímání vhodných rozhodnutí. DSS může být řízen modelem, komunikací, daty, dokumentem nebo znalostmi. DSS se používají ke sběru dat, jejich utváření a analýze ak provádění správných rozhodnutí nebo vytváření strategií z této analýzy. I když počítače a AI pomáhají,je to nakonec to, co formuluje data do použitelné strategie.
Ve velkých podnicích je běžnou praxí mít MIS, který využívá ERP i DSS jejich integrací k dosažení nejlepších možných výsledků.
