Klíčovým rozdílem mezi klasifikačním a regresním stromem je, že při klasifikaci jsou závislé proměnné kategorické a neuspořádané, zatímco v regrese jsou závislými proměnnými spojité nebo uspořádané celé hodnoty.
Klasifikace a regrese jsou techniky učení k vytvoření modelů predikce ze shromážděných dat. Obě techniky jsou graficky prezentovány jako klasifikační a regresní stromy, nebo spíše vývojové diagramy s rozdělením dat po každém kroku, nebo spíše „větev“ve stromu. Tento proces se nazývá rekurzivní rozdělení na oddíly. Pole, jako je těžba, používají tyto techniky klasifikace a regrese. Tento článek se zaměřuje na klasifikační strom a regresní strom.
