Klíčový rozdíl - klasifikace vs předpověď
Klasifikace a predikce jsou dva pojmy spojené s dolováním dat. Data jsou důležitá téměř pro celou organizaci, aby zvýšily zisky a porozuměly trhu. Prostá data nemají velkou hodnotu. Údaje by proto měly být zpracovávány, aby byly získány užitečné informace. Data mining je technologie, která extrahuje informace z velkého množství dat. Pomáhá získat široké pochopení údajů. Některé aplikace dolování dat jsou analýza trhu, kontrola výroby a detekce podvodů. Klasifikace a predikce jsou dva pojmy spojené s dolováním dat. Tento článek pojednává o rozdílech mezi klasifikací a predikcí. Klasifikace je proces identifikace kategorie nebo označení třídy nového pozorování, ke kterému patří. Predikce je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování. To je klíčový rozdíl mezi klasifikací a predikcí. Predikce se netýká označení třídy jako v klasifikaci.
OBSAH
1. Přehled a klíčový rozdíl
2. Co je klasifikace
3. Co je predikce
4. Podobnosti mezi klasifikací a predikcí
5. Porovnání vedle sebe - klasifikace vs. predikce ve formě tabulky
6. Shrnutí
Co je klasifikace?
Klasifikace spočívá v identifikaci kategorie nebo označení třídy nového pozorování. Nejprve se jako tréninková data použije sada dat. Algoritmu je dána sada vstupních dat a odpovídající výstupy. Sada tréninkových dat tedy zahrnuje vstupní data a jejich přidružené štítky tříd. Pomocí tréninkové datové sady algoritmus odvozuje model nebo klasifikátor. Odvozeným modelem může být rozhodovací strom, matematický vzorec nebo neurální síť. Při klasifikaci, když jsou modelu dána neoznačená data, by měl najít třídu, do které patří. Nová data poskytovaná modelu jsou datové sady testů.
Klasifikace je proces klasifikace záznamu. Jedním jednoduchým příkladem klasifikace je zkontrolovat, zda prší nebo ne. Odpověď může být ano nebo ne. Existuje tedy určitý počet možností. Někdy mohou být klasifikovány více než dvě třídy. Tomu se říká klasifikace více tříd. V reálném životě musí banka analyzovat, zda je poskytnutí půjčky konkrétnímu zákazníkovi riskantní nebo ne. V tomto příkladu je model konstruován tak, aby našel kategorický štítek. Štítky jsou riskantní nebo bezpečné.
Co je predikce?
Dalším procesem analýzy dat je predikce. Slouží k vyhledání číselného výstupu. Stejně jako v klasifikaci obsahuje tréninková datová sada vstupy a odpovídající číselné výstupní hodnoty. Podle tréninkové datové sady algoritmus odvozuje model nebo prediktor. Po zadání nových dat by model měl najít číselný výstup. Na rozdíl od klasifikace nemá tato metoda označení třídy. Model předpovídá funkci se spojitou hodnotou nebo uspořádanou hodnotu.
Regrese se obecně používá pro predikci. Příkladem predikce je predikce hodnoty domu v závislosti na faktech, jako je počet pokojů, celková plocha atd. Společnost může zjistit částku peněz, kterou zákazník během prodeje utratil. To je také příklad předpovědi.
Jaká je podobnost mezi klasifikací a predikcí?
Klasifikace i predikace jsou formy analýzy dat používané při dolování dat
Jaký je rozdíl mezi klasifikací a predikcí?
Rozdílný článek uprostřed před tabulkou
Klasifikace vs predikce |
|
| Klasifikace je proces identifikace, do které kategorie patří nové pozorování na základě souboru tréninkových dat obsahujícího pozorování, jejichž členství v kategorii je známé. | Predikce je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování. |
| Přesnost | |
| Při klasifikaci přesnost závisí na správném nalezení štítku třídy. | V predikci přesnost závisí na tom, jak dobře může daný predikátor uhodnout hodnotu predikovaného atributu pro nová data. |
| Modelka | |
| Model nebo klasifikátor je konstruován tak, aby našel kategorické štítky. | Bude vytvořen model nebo prediktor, který předpovídá funkci s průběžnou hodnotou nebo uspořádanou hodnotu. |
| Synonyma pro model | |
| V klasifikaci lze model označovat jako klasifikátor. | V predikci může být model známý jako prediktor. |
Shrnutí - Klasifikace vs Predikce
Extrakce smysluplných informací z velké datové sady je známá jako dolování dat. Tento článek pojednává o dvou metodách analýzy dat při dolování dat, jako je klasifikace a predikce. Rychlost, škálovatelnost a robustnost jsou významnými faktory v metodách klasifikace a predikce. Klasifikace je proces identifikace kategorie nebo označení třídy nového pozorování, ke kterému patří. Predikce je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování. To je rozdíl mezi klasifikací a predikcí.
