Regrese vs ANOVA
Regrese a ANOVA (analýza rozptylu) jsou dvě metody ve statistické teorii pro analýzu chování jedné proměnné ve srovnání s druhou. V regresi je to často variace závislé proměnné na základě nezávislé proměnné, zatímco v ANOVA je to variace atributů dvou vzorků ze dvou populací.
Více o regresi
Regrese je statistická metoda používaná k vykreslení vztahu mezi dvěma proměnnými. Při shromažďování údajů často mohou existovat proměnné, které jsou závislé na ostatních. Přesný vztah mezi těmito proměnnými lze určit pouze pomocí regresních metod. Stanovení tohoto vztahu pomáhá pochopit a předvídat chování jedné proměnné vůči druhé.
Nejběžnější aplikací regresní analýzy je odhadnout hodnotu závislé proměnné pro danou hodnotu nebo rozsah hodnot závislých proměnných. Například pomocí regrese můžeme určit vztah mezi cenou komodity a spotřebou na základě údajů shromážděných z náhodného vzorku. Regresní analýza vytvoří regresní funkci datové sady, což je matematický model, který nejlépe vyhovuje dostupným datům. To lze snadno vyjádřit bodovým grafem. Grafická regrese je ekvivalentní k nalezení nejvhodnější křivky pro danou datovou sadu. Funkce křivky je regresní funkcí. Pomocí matematického modelu lze předpovědět využití komodity za danou cenu.
Proto je regresní analýza široce používána při předpovídání a předpovídání. Používá se také k navázání vztahů v experimentálních datech v oblastech fyziky, chemie a mnoha přírodních a technických věd. Pokud je relace nebo regresní funkce lineární funkcí, pak je proces známý jako lineární regrese. V bodovém grafu může být reprezentován jako přímka. Pokud funkce není lineární kombinací parametrů, je regrese nelineární.
Více o ANOVA (Analýza odchylek)
ANOVA výslovně nezahrnuje analýzu vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. Spíše kontroluje, zda dva nebo více vzorků z různých populací mají stejný průměr. Zvažte například výsledky testů zkoušky konané pro ročník ve škole. I když se testy liší, výkon může být od třídy ke třídě stejný. Jednou z metod, jak to ověřit, je srovnání prostředků každé třídy. ANOVA nebo ANALÝZA ODPORU umožňuje tuto hypotézu testovat. V základu lze ANOVA považovat za rozšíření t-testu, kde jsou porovnány průměry dvou vzorků odebraných ze dvou populací.
Základní myšlenkou společnosti ANOVA je zohlednit rozdíly ve vzorku a rozdíly mezi vzorky. Variabilitu ve vzorku lze připsat náhodnosti, zatímco variaci mezi vzorky lze připsat náhodnosti i dalším vnějším faktorům. Analýza rozptylu je založena na třech modelech; model pevných efektů, model náhodných efektů a model smíšených efektů.
Jaký je rozdíl mezi regresí a ANOVOU?
• ANOVA je analýza variace mezi dvěma nebo více vzorky, zatímco regrese je analýza vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými.
• ANOVA teorie se aplikuje pomocí tří základních modelů (model s pevnými efekty, model s náhodnými efekty a model se smíšenými efekty), zatímco regrese se aplikuje pomocí dvou modelů (lineární regresní model a model s více regresemi).
• ANOVA a Regression jsou obě dvě verze obecného lineárního modelu (GLM). ANOVA je založena na kategorických proměnných prediktorů, zatímco regrese je založena na kvantitativních proměnných prediktorů.
• Regrese je flexibilnější technika a používá se při předpovídání a předpovídání, zatímco ANOVA se používá k porovnání rovnosti dvou nebo více populací.
