Datové sklady vs Data Marts
Skladování dat a datový trh jsou nástroje používané při ukládání dat. Postupem času se malé společnosti stávají velkými, a to je, když si uvědomí, že nashromáždily obrovské množství dat v různých odděleních organizace. Každé oddělení má svou vlastní databázi, která pro dané oddělení funguje dobře. Ale když organizace hodlají třídit data z různých oddělení pro prodej, marketing nebo vytváření plánů do budoucna, tento proces se označuje jako Data Mining. Data Warehousing a Data Marts jsou dva nástroje, které společnostem v tomto ohledu pomáhají. Tento článek má v úmyslu vysvětlit, jaký je rozdíl mezi datovým skladem a datovým trhem a jak se navzájem porovnávají.
Skladování dat
Toto je místo, kde jsou uložena všechna data společnosti. Je to vlastně velmi rychlý počítačový systém s velkou úložnou kapacitou. Obsahuje data ze všech oddělení společnosti, kde jsou neustále aktualizována, aby odstranila nadbytečná data. Tento nástroj dokáže odpovědět na všechny složité dotazy týkající se dat.
Data Mart
Jedná se o systém indexování a těžby. Místo vkládání dat ze všech oddělení společnosti do skladu obsahuje datový trh databázi samostatných oddělení a na požádání může přijít s informacemi pomocí více databází.
IT manažeři jakékoli rostoucí společnosti jsou vždy zmatení, zda by měli využívat datové trhy nebo místo toho přejít na složitější a nákladnější datové sklady. Tyto nástroje jsou na trhu snadno dostupné, ale pro IT manažery představují dilema.
Rozdíl mezi Data Warehousing a Data Mart
Je důležité si uvědomit, že mezi těmito dvěma nástroji existují obrovské rozdíly, i když mohou sloužit stejnému účelu. Data mart nejprve obsahuje programy, data, software a hardware konkrétního oddělení společnosti. Mohou existovat samostatné datové trhy pro finance, prodej, výrobu nebo marketing. Všechny tyto datové trhy se liší, ale lze je koordinovat. Datový trh jednoho oddělení se liší od datového trhu jiného oddělení, a přestože je indexován, tento systém není vhodný pro obrovskou databázi, protože je navržen tak, aby splňoval požadavky konkrétního oddělení.
Data Warehousing není omezen na konkrétní oddělení a představuje databázi kompletní organizace. Data uložená v datovém skladu jsou podrobnější, ačkoli indexování je lehké, protože musí ukládat obrovské množství informací. Je také obtížné jej spravovat a jeho zpracování trvá dlouho. Z toho tedy vyplývá, že datové trhy se rychle a snadno používají, protože využívají malé množství dat. Skladování dat je také ze stejného důvodu dražší.
• Zatímco datové tržiště jsou omezeny pouze na použití oddělení, datové sklady se vztahují na celou organizaci
• Datové trhy se snadno navrhují a používají, zatímco skladování dat je složité a obtížně spravovatelné
• Datové sklady jsou užitečnější, protože mohou přicházet s informacemi z jakéhokoli oddělení
Související témata:
Rozdíl mezi dolování dat a datovým skladem
