Náhodná chyba vs systematická chyba
Když provádíme experiment v laboratoři, naším hlavním cílem je minimalizovat chyby a dělat to přesně, jak je to možné, abychom dosáhli dobrých výsledků. Existuje však řada způsobů, jak může dojít k chybám. I když se snažíme odstranit všechny chyby, je to nemožné. Vždy je do určité míry zahrnuta nepřesnost. Jedním z důvodů chyb může být zařízení, které používáme. Postupem času má zařízení tendenci mít poruchy, což ovlivňuje měření. Někdy je zařízení vyrobeno tak, aby fungovalo v určitých podmínkách prostředí, a pokud tyto podmínky nejsou dodány, nebude fungovat přesně. Kromě chyb zařízení mohou existovat chyby u lidí, kteří s nimi zacházejí. Zvláště děláme chyby při čtení. Někdy, pokud ti, kdo provádějí experiment, nejsou zkušení, mohou v metodách být různé chyby. Na druhé straně mohou nastat chyby v důsledku nesprávného materiálu nebo použitých reaktantů. I když nemůžeme všechny tyto chyby eliminovat na 100%, měli bychom se snažit je co nejvíce eliminovat, abychom dostali výsledek blíže ke skutečným výsledkům. Někdy jsou tyto chyby důvodem, proč nedostáváme měření nebo výsledky podle teoretických hodnot. Když provádíme měření nebo provádíme experiment, pokusíme se to několikrát opakovat, abychom chybu snížili. Jinak, někdy změnou experimentátora, změnou místa nebo změnou použitého vybavení a materiálů, se pokusíme provést stejné experimenty několikrát. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby. I když nemůžeme všechny tyto chyby eliminovat na 100%, měli bychom se snažit je co nejvíce eliminovat, abychom dostali výsledek blíže ke skutečným výsledkům. Někdy jsou tyto chyby důvodem, proč nedostáváme měření nebo výsledky podle teoretických hodnot. Když provádíme měření nebo provádíme experiment, pokusíme se to několikrát opakovat, abychom snížili chybu. Jinak, někdy změnou experimentátora, změnou místa nebo změnou použitého vybavení a materiálů, se pokusíme provést stejné experimenty několikrát. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby. I když nemůžeme všechny tyto chyby eliminovat na 100%, měli bychom se snažit je co nejvíce eliminovat, abychom dostali výsledek blíže ke skutečným výsledkům. Někdy jsou tyto chyby důvodem, proč nedostáváme měření nebo výsledky podle teoretických hodnot. Když provádíme měření nebo provádíme experiment, pokusíme se to několikrát opakovat, abychom snížili chybu. Jinak, někdy změnou experimentátora, změnou místa nebo změnou použitého vybavení a materiálů, se pokusíme provést stejné experimenty několikrát. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby. Někdy jsou tyto chyby důvodem, proč nedostáváme měření nebo výsledky podle teoretických hodnot. Když provádíme měření nebo provádíme experiment, pokusíme se to několikrát opakovat, abychom snížili chybu. Jinak, někdy změnou experimentátora, změnou místa nebo změnou použitého vybavení a materiálů, se pokusíme provést stejné experimenty několikrát. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby. Někdy jsou tyto chyby důvodem, proč nedostáváme měření nebo výsledky podle teoretických hodnot. Když provádíme měření nebo provádíme experiment, pokusíme se to několikrát opakovat, abychom snížili chybu. Jinak, někdy změnou experimentátora, změnou místa nebo změnou použitého vybavení a materiálů, se pokusíme provést stejné experimenty několikrát. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby.několikrát se pokusíme provést stejné experimenty. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby.několikrát se pokusíme provést stejné experimenty. V experimentu mohou nastat hlavně dva typy chyb. Jsou to náhodné chyby a systematické chyby.
Náhodná chyba
Jak název napovídá, náhodné chyby jsou nepředvídatelné. Jedná se o chyby způsobené neznámými a nepředvídatelnými změnami v experimentu. Přestože experimentátor provádí stejný experiment stejným způsobem pomocí stejného zařízení, a pokud nemůže získat stejný výsledek (stejné číslo, pokud se jedná o měření), pak je to kvůli náhodné chybě. Může to být v zařízení nebo v důsledku podmínek prostředí. Například pokud změříte váhu kusu železa stejnou váhou a získáte tři různé hodnoty třikrát, je to náhodná chyba. Aby se minimalizovala chyba, lze provést velký počet stejných měření. Vezmeme-li průměrnou hodnotu všech, lze získat hodnotu blížící se skutečné hodnotě. Jelikož náhodné chyby mají Gaussovo normální rozdělení, dává tato metoda získávání průměru přesnou hodnotu.
Systematická chyba
Systematické chyby jsou předvídatelné a tato chyba bude k dispozici pro všechna odečtená měření. Jsou to reprodukovatelné chyby a jsou vždy ve stejném směru. U experimentu budou systematické chyby v průběhu experimentu trvalé. Například systematická chyba může být způsobena nedokonalou kalibrací přístroje, nebo jinak, použijeme-li k měření délek pásku, která se díky použití protáhla, bude chyba stejná pro všechna měření.
Jaký je rozdíl mezi náhodnou chybou a systematickou chybou?
• Náhodné chyby jsou nepředvídatelné a jsou to chyby způsobené neznámými a nepředvídatelnými změnami v experimentu. Naproti tomu jsou systematické chyby předvídatelné.
• Pokud dokážeme identifikovat zdroje systematických chyb, můžeme je snadno odstranit, ale náhodné chyby nelze snadno eliminovat.
• Systematické chyby ovlivňují všechna měření stejným způsobem, zatímco náhodné chyby se u každého měření liší.
