Pravděpodobnost vs. statistika
Pravděpodobnost je měřítkem pravděpodobnosti výskytu události. Protože pravděpodobnost je kvantifikovaná míra, musí být vyvinuta s matematickým pozadím. Konkrétně je toto matematické sestavení pravděpodobnosti známé jako teorie pravděpodobnosti. Statistika je disciplína sběru, organizace, analýzy, interpretace a prezentace dat. Většina statistických modelů je založena na experimentech a hypotézách a pravděpodobnost je integrována do teorie, aby byly scénáře lépe vysvětleny.
Více o pravděpodobnosti
Jednoduchá heuristická aplikace pojmu pravděpodobnosti dostane pevný matematický základ zavedením axiomatických definic. V tomto smyslu je pravděpodobnost studium náhodných jevů, kde je centralizována v náhodných proměnných, stochastických procesech a událostech.
Pravděpodobně se provede předpověď na základě obecného modelu, který uspokojí všechny aspekty problému. To umožňuje kvantifikovat nejistotu a pravděpodobnost výskytu událostí ve scénáři. Funkce rozdělení pravděpodobnosti se používají k popisu pravděpodobnosti všech možných událostí v uvažovaném problému.
Dalším vyšetřováním pravděpodobnosti je příčinná souvislost událostí. Bayesovská pravděpodobnost popisuje pravděpodobnost předchozích událostí na základě pravděpodobnosti událostí způsobených událostmi. Tato forma je užitečná v umělé inteligenci, zejména v technikách strojového učení.
Více o statistice
Statistika je považována za obor matematiky a matematický útvar s vědeckým základem. Vzhledem k empirické povaze základů a jejich aplikačně orientovanému použití není kategorizován jako čistý matematický předmět.
Statistika podporuje teorie pro sběr, analýzu a interpretaci dat. Popisnou statistiku a inferenční statistiku lze považovat za hlavní rozdělení statistik. Popisná statistika je odvětví statistiky, které kvantitativně popisuje hlavní vlastnosti souboru dat. Inferenční statistika je odvětví statistiky, které odvozuje závěry o dotčené populaci ze souboru dat získaného ze vzorku podrobeného náhodným, pozorovacím a výběrovým změnám.
Popisná statistika shrnuje data, zatímco inferenční statistika se používá k vytváření předpovědí a predikce obecně o populaci, ze které byl vybrán náhodný vzorek.
Jaký je rozdíl mezi pravděpodobností a statistikou?
• Pravděpodobnost a statistiku lze považovat za dva opačné procesy, nebo spíše za dva inverzní procesy.
• Pomocí teorie pravděpodobnosti se náhodnost nebo nejistota systému měří pomocí jeho náhodných proměnných. Na základě vyvinutého komplexního modelu lze předvídat chování jednotlivých prvků. Ve statistikách se ale k predikci chování větší množiny používá malý počet pozorování, zatímco s největší pravděpodobností jsou z populace (větší množina) náhodně vybrána omezená pozorování.
• Jasněji lze konstatovat, že pomocí teorie pravděpodobnosti lze k interpretaci jednotlivých událostí použít obecné výsledky a k určení vlastností menší množiny se použijí vlastnosti populace. Model pravděpodobnosti poskytuje údaje týkající se populace.
• Ve statistikách je obecný model založen na konkrétních událostech a vlastnosti vzorku se používají k odvození charakteristik populace. Statistický model je také založen na pozorováních / datech.
