ANOVA vs MANOVA
ANOVA a MANOVA jsou dvě statistické metody používané ke kontrole rozdílů ve dvou vzorcích nebo populacích.
Co je ANOVA (analýza odchylky)?
Analýza rozptylu je metoda zkoumání rozdílů mezi dvěma vzorky nebo populacemi. ANOVA výslovně nezahrnuje analýzu vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. Spíše kontroluje, zda dva nebo více vzorků z různých populací mají stejný průměr. Zvažte například výsledky testů zkoušky konané pro ročník ve škole. I když se testy liší, výkon může být od třídy ke třídě stejný. Jednou z metod, jak to ověřit, je srovnání průměrů každé třídy. ANOVA nebo ANALÝZA ODPORU umožňuje tuto hypotézu testovat. V základu lze ANOVA považovat za rozšíření t-testu, kde jsou porovnány průměry dvou vzorků odebraných ze dvou populací.
Základní myšlenkou společnosti ANOVA je zohlednit rozdíly ve vzorku a rozdíly mezi vzorky. Variabilitu ve vzorku lze připsat náhodnosti, zatímco variaci mezi vzorky lze připsat náhodnosti i dalším vnějším faktorům. Analýza rozptylu je založena na třech modelech; model pevných efektů, model náhodných efektů a model smíšených efektů.
Co je MANOVA?
MANOVA znamená Multivariate ANalysis Of VAriance a odpovídá za více než dva vzorky nebo populace. Týká se to více závislých proměnných a lze jej považovat za zobecnění ANOVA.
Na rozdíl od ANOVA používá MANOVA při testování statistické významnosti rozdílů průměrů variační-kovarianci mezi náhodnými proměnnými. Test MANOVA poskytuje podrobnosti o účincích nezávislé proměnné na závislou proměnnou a interakcích mezi nezávislou proměnnou a interakci mezi nezávislými a závislými proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi ANOVA a MANOVA?
• ANOVA kontroluje rozdíly mezi průměrem dvou vzorků / populací, zatímco MANOVA kontroluje rozdíly mezi více vzorky / populacemi.
• ANOVA se týká dvou proměnných, zatímco MANOVA se týká rozdílů ve více proměnných současně.
• MANOVA používá vztah kovariance-variance.
