Primární vs. sekundární data
Mezi primárními a sekundárními daty, která se používají pro různé výzkumné účely, je rozdíl. Liší se hlavně podle cíle sběru údajů. Pokud jsou údaje shromážděny, jsou původní a jsou poprvé shromážděny výzkumníkem nebo výzkumným pracovníkem, pak jsou to primární data. Na druhou stranu, pokud jsou data shromažďována pomocí již dostupných zdrojů, jedná se o sekundární data. To je hlavní rozdíl mezi primárními a sekundárními daty. Tento článek se pokouší poskytnout lepší pochopení obou typů dat a zároveň rozpracovat rozdíl mezi těmito dvěma typy.
Co jsou primární data?
Primární data jsou shromažďována s cílem identifikovat některé specifické faktory, které výzkumník potřebuje. Za tímto účelem může použít dotazníky specifikující speciální faktory, které potřebuje shromáždit. Tyto údaje neměly být dříve shromažďovány jiným vyšetřovatelem, aby byly primárními údaji. Před shromážděním primárních dat je proto zásadní prozkoumat, zda je k dispozici nějaký jiný zdroj s informacemi, které výzkumný pracovník zajímá.
Pokud má někdo zájem o získání primárních údajů, nejoblíbenější metodou jsou dotazníky. Důvodem je to, že výzkumný pracovník nebo vyšetřující subjekt mohou sestavit dotazníky podle svých požadavků. V této metodě, i když je pravda, že vyšetřovatelé mohou získat přímé informace od zúčastněné strany, je třeba vzít v úvahu také celkovou cenu výzkumu. Náklady na sběr primárních dat zahrnují vyšší hodnotu nákladů na značné množství dotazníků, zdroje potřebné pro návštěvy v terénu a vyšší částku časové hodnoty. Vzhledem k nákladovému a časovému faktoru primárních dat je vždy nejprve vhodné zkontrolovat, zda jsou k dispozici sekundární data, která vyhovují účelu nebo jsou flexibilní k použití po provedení nějaké úpravy. Pokud ne,pak by jeden měl pokračovat v metodách sběru primárních dat.
Co jsou sekundární data?
Pokud byly údaje shromážděny již dostupným zdrojem informací, jako jsou noviny, televizní reklamy nebo jakýkoli jiný institut, který údaje shromáždil pro své účely, budou to pro výzkumného pracovníka nebo výzkumného pracovníka sekundární údaje. Zdroje, které poskytují sekundární údaje, navíc mohly shromáždit údaje pro konkrétní účely vlastníka. Tyto údaje nemusí být přizpůsobeny podle účelu výzkumného pracovníka. Sekundární údaje ve skutečnosti nebyly shromažďovány s cílem naplnit zájem výzkumného pracovníka, ale ostatních vlastníků údajů. Je tedy jasné, že tato sekundární data pro výzkumného pracovníka mohou být primárními daty pro vlastníka zdroje informací.
Je velmi zajímavé vědět, že primární data lze převést na sekundární data provedením statistické operace s primárními daty. V tomto konkrétním případě byla primární data, která výzkumník shromáždil, změněna tak, aby mohl pozměněné údaje okamžitě použít pro zamýšlené účely. Tímto způsobem nepoužívá původní primární data, jak byla, ale změnil data. Je zcela jasné, že původní primární data se po použití statistických metod stanou pro vlastníka sekundárními daty. Použitím sekundárních dat lze eliminovat náklady. Vedle informací shromážděných médii lze sekundární údaje získat také z informací zaznamenaných v rozhovorech nebo průzkumech. To zdůrazňuje, že mezi primárními a sekundárními daty existuje řada rozdílů. Nyní shrneme rozdíl následujícím způsobem.
Jaký je rozdíl mezi primárními a sekundárními daty?
• Primární data jsou data, která ještě nikdy nebyla shromážděna, a jsou shromažďována výhradně pro účely vašeho vyšetřování, zatímco sekundární údaje (pro vás) mohly být shromažďovány podle požadavku vyšetřování vlastníka.
• Použití sekundárních dat je velmi vhodné, pokud a pouze pokud je lze modelovat podle vašeho požadavku, pokud není uvedeno jinak, existuje zvláštní účel provádění primárního datového výzkumu navzdory časovým a nákladovým faktorům.
• Shromažďování primárních dat může být ve srovnání se shromažďováním sekundárních dat velmi nákladné.
Obrázek se svolením:
1. Dotazník_0001 od roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 nebo CC BY-SA 2.0], prostřednictvím Wikimedia Commons
2. „NYTimes-Page1-11-11-1918“. [Public Domain], přes Wikimedia Commons
