Kategorie a numerická data
Data jsou fakta nebo informace shromážděné pro účely reference nebo analýzy. Tyto údaje se často shromažďují jako atribut dotyčného subjektu. Tento atribut se může lišit od jednoho k druhému, a proto jej lze považovat za proměnnou. Proměnné mohou nabývat různých forem hodnot a ty jsou vlastní shromážděným údajům.
Proměnné mohou být buď kvalitativní, nebo kvantitativní; tj. pokud je proměnná kvantitativní, odpověďmi jsou čísla a velikost měřeného atributu lze určit s určitou mírou přesnosti. Druhým typem jsou kvalitativní proměnné, které měří kvalitativní atributy a hodnoty předpokládané proměnnými nelze uvést, pokud jde o velikost nebo velikost. Samotné proměnné jsou známé jako kategorické proměnné a data shromážděná pomocí kategorické proměnné jsou kategorickými daty.
Více o numerických datech
Numerická data jsou v zásadě kvantitativní data získaná z proměnné a hodnota má smysl pro velikost / velikost. Získaná numerická data jsou dále rozdělena do tří dalších kategorií na základě teorie vyvinuté Stanley Smithem Stevensem. Číselná data mohou být pořadová, intervalová nebo poměrná. Typ dat se určuje metodou měření hodnot a typy se označují jako úrovně měření.
Hmotnost osoby, vzdálenost mezi dvěma body, teplota a cena akcie jsou příklady číselných údajů.
Ve statistice je většina metod odvozena pro analýzu numerických dat. Pro analýzu numerických dat se používají hlavně základní popisné statistiky a regrese a další inferenční metody.
Více o kategorických datech
Kategorická data jsou hodnoty kvalitativní proměnné, často číslo, slovo nebo symbol. Vyjadřují skutečnost, že proměnná v posuzovaném případě patří k jedné z několika dostupných možností. Patří tedy do jedné z kategorií; odtud název kategorický.
Kvalitativními atributy jsou politická příslušnost osoby, národnost osoby, oblíbená barva osoby a krevní skupina pacienta. Někdy lze číslo získat jako kategorickou hodnotu, ale samotné číslo nepředstavuje velikost měřeného atributu. Jedním z příkladů je poštovní směrovací číslo.
Jakékoli kategorické hodnoty také patří do nominálního datového typu, což je další typ založený na úrovních měření. Metody používané pro analýzu kategorických dat se liší od metod numerických, ale základní princip může být stejný.
Jaký je rozdíl mezi kategorickými a číselnými údaji?
• Numerická data jsou hodnoty získané pro kvantitativní proměnnou a mají smysl pro souvislost s kontextem proměnné (proto se vždy jedná o čísla nebo symboly nesoucí číselnou hodnotu). Kategorická data jsou hodnoty získané pro kvalitativní proměnnou; čísla kategorických dat nenesou pocit velikosti.
• Číselná data vždy patří buď k řadovému, poměrovému nebo intervalovému typu, zatímco kategorická data patří k nominálnímu typu.
• Metody používané k analýze kvantitativních dat se liší od metod používaných pro kategorická data, i když jsou principy stejné, přinejmenším má aplikace významné rozdíly.
• Numerická data jsou analyzována pomocí statistických metod v popisných statistikách, regresi, časových řadách a mnoha dalších.
• Pro kategorická data se obvykle používají popisné metody a grafické metody. Používají se také některé neparametrické testy.
