Diskrétní vs. kontinuální data
Data jsou nejvýznamnější entitou ve statistikách, protože se nutně jedná o „studii sběru, organizace, analýzy a interpretace dat“. Numerická data použitá ve statistice spadají do dvou hlavních kategorií. Jsou to diskrétní data a kontinuální data.
Co jsou to diskrétní data?
Pokud numerická data mohou nabývat pouze nanejvýš spočetného počtu hodnot, pak se taková data nazývají diskrétní data. Maximálně spočítatelné číslo je buď konečné, nebo spočetné. Příklad to ilustruje dále.
Třída dostane test s pěti otázkami. Možný počet správných odpovědí, které student může získat, je 0, 1, 2, 3, 4 a 5: pouze 6 možností, a to je konečné číslo. Pokud tedy shromáždíme data o počtu otázek správně zodpovězených studentem, budou tato konkrétní data diskrétní.
Ve hře musí člověk vystřelit cíl. Pokud shromáždíme data o tom, kolikrát jeden výstřel zasáhl cíl, pak budou hodnoty 1, 2, 3, 4… atd. Teoreticky tyto hodnoty nemusí mít konečný limit. Ale tyto hodnoty jsou spočetné. Data, která jsme shromáždili jako „počet případů, kdy jeden výstřel zasáhl cíl“, jsou tedy diskrétní data.
Diskrétní data se nejčastěji vyskytují, když data mohou nabývat určitých hodnot nebo když se počítá, aby se data odečetla.
Co jsou to nepřetržitá data?
Číselná data, která mohou nabývat všech možných hodnot v rozsahu, se nazývají spojitá data. Pokud tedy souvislá data spadají do rozsahu 0 až 5, mohou datové body nabývat jakoukoli hodnotu reálného čísla v rozmezí 0 až 5.
Například pokud měříme výšku studentů ve třídě, pak datové body mohou nabývat jakékoli hodnoty reálných čísel v rozsahu výšky lidí. Pokud ale přidáme další omezení jako „výška studenta s přesností na nejbližší centimetr“, pak budou shromážděná data diskrétní, protože mohou mít pouze konečný počet hodnot. Podobně by neomezené měření vždy teoreticky přineslo souvislý soubor dat.
Jaký je rozdíl mezi diskrétními a spojitými daty?
• Diskrétní data mohou nabývat maximálně spočetného počtu hodnot, zatímco kontinuální data mohou nabývat libovolného počtu hodnot.
• K diskrétním datům obvykle dochází, když jsou data shromažďována počítáním, ale kontinuální data se obvykle vyskytují, když jsou data shromažďována měřením.
