Rozdíl Mezi Stromem A Grafem V Datové Struktuře

Obsah:

Rozdíl Mezi Stromem A Grafem V Datové Struktuře
Rozdíl Mezi Stromem A Grafem V Datové Struktuře

Video: Rozdíl Mezi Stromem A Grafem V Datové Struktuře

Video: Rozdíl Mezi Stromem A Grafem V Datové Struktuře
Video: Části stromu - písnička 2024, Listopad
Anonim

Strom vs. graf v datové struktuře

Protože stromy a grafy jsou nelineární datové struktury, které se používají k řešení složitých počítačových problémů, je užitečné znát rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře. Obě datové struktury představují datové položky v matematické formě. Hlavním cílem článku je zdůraznit význam nelineárních datových struktur. Zahrnuje také klíčový rozdíl mezi těmito dvěma datovými strukturami.

Co je strom v datové struktuře?

Strom je nelineární datová struktura, ve které jsou všechny datové položky uspořádány v nějakém seřazeném pořadí. Strom definuje konečnou sadu datových položek. Každá datová položka se nazývá uzel. Existuje speciální nadřazený uzel, který se také nazývá kořenový uzel. Všechny ostatní uzly jsou podřízené uzly nebo podřízené uzly. Hlavním cílem stromu je reprezentovat hierarchický vztah mezi různými datovými položkami. Normální strom roste v horním směru, ale strom datové struktury roste směrem dolů. Všechny dílčí uzly připojené ke stromu jsou rozděleny do různých úrovní. Binární strom je nejběžnějším příkladem nelineární datové struktury. Maximální stupeň binárního stromu jsou dva. To znamená, že ke každému nadřazenému uzlu lze připojit maximálně dva uzly.

Rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře
Rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře

Co je graf v datové struktuře?

Graf je populární nelineární datová struktura, která se používá k řešení různých problémů s počítačem. Používají se k navrhování různých her a hlavolamů. Grafy lze rozdělit do mnoha kategorií. Tyto jsou:

• Směrovaný graf: V směrovaném grafu je každá hrana definována uspořádanou dvojicí vrcholů.

• Non-Directed Graph: V neorientovaném grafu je každá hrana definována neuspořádanou dvojicí vrcholů

• Propojený graf: V připojené cestě je cesta z každého vrcholu ke každému jinému vrcholu.

• Nepřipojený graf: V nepřipojeném grafu cesta neexistuje od žádného vrcholu k jinému vrcholu.

• Vážený graf: Ve váženém grafu je část váhy připevněna k okraji.

• Jednoduchý graf nebo Multi Graph

Graf v datové struktuře
Graf v datové struktuře

Podobnosti mezi stromem a grafem v datové struktuře

• Stromy a grafy jsou nelineární datová struktura, která se používá k řešení složitých problémů s počítačem.

• Obě datové struktury používají nadřazený uzel a více poduzlů.

Jaký je rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře?

• Strom je považován za zvláštní případ grafu. Je také označován jako minimálně spojený graf.

• Každý strom lze považovat za graf, ale každý graf nelze považovat za strom.

• Smyčky a obvody nejsou ve stromu k dispozici, jako v případě grafů.

• Pro návrh stromu potřebujete nadřazený uzel a různé poduzly. Pro návrh grafu potřebujete vrcholy a hrany. Edge je dvojice vrcholů.

Výše uvedená diskuse dospěla k závěru, že strom a graf jsou nejoblíbenější datové struktury, které se používají k řešení různých složitých problémů. Grafy jsou populárnější datovou strukturou, která se používá v počítačovém navrhování, fyzických strukturách a strojírenství. Většina hlavolamů je navržena pomocí datové struktury grafu. Problém s nejkratší vzdáleností je nejčastěji používanou datovou strukturou. V tomto problému musíme vypočítat nejkratší vzdálenost mezi dvěma vrcholy.

Další čtení:

Doporučená: