Klíčovým rozdílem mezi neuronovou sítí a hlubokým učením je, že neurální síť funguje podobně jako neurony v lidském mozku, aby rychleji prováděla různé výpočtové úlohy, zatímco hluboké učení je speciální typ strojového učení, který napodobuje přístup k učení, který lidé používají k získávání znalostí.
Neuronová síť pomáhá vytvářet prediktivní modely pro řešení složitých problémů. Na druhou stranu je hluboké učení součástí strojového učení. Pomáhá rozvíjet rozpoznávání řeči, rozpoznávání obrazu, zpracování přirozeného jazyka, systémy doporučení, bioinformatiku a mnoho dalších. Neuronová síť je metoda implementace hlubokého učení.
