Klíčový rozdíl - kauzální vs. korelační výzkum
I když někteří považují kauzální a korelační výzkum za obdobný, mezi těmito dvěma typy výzkumu existuje jasný rozdíl. Výzkum v oblasti přírodních i sociálních věd se provádí pro různé účely. Tyto výzkumy zkoumají různé dynamiky jevu. Kauzální výzkum je zaměřen na identifikaci kauzálních vztahů mezi proměnnými. Korelační výzkum je na druhé straně zaměřen na identifikaci, zda asociace existuje či nikoli. Klíčovým rozdílem mezi kauzálním a korelačním výzkumem je, že zatímco kauzální výzkum dokáže předvídat kauzalitu, korelační výzkum nikoli. Prostřednictvím tohoto článku prozkoumejme dále rozdíly mezi kauzálním a korelačním výzkumem.
Co je to kauzální výzkum?
Kauzální výzkum se zaměřuje na identifikaci kauzality mezi proměnnými. To zdůrazňuje, že umožňuje výzkumníkovi najít příčinu určité proměnné. Například výzkumník, který studuje, proč je méně účasti žen v politice, se pokusí najít proměnné, které tuto situaci způsobují, jako jsou rodinné povinnosti, obraz ženy, související nebezpečí atd.
V kauzálním výzkumu výzkumník obvykle měří dopad, který má každá proměnná, než předpovídá kauzalitu. Je velmi důležité věnovat pozornost proměnným, protože ve většině případů může nedostatek kontroly nad proměnnými vést k nesprávným předpovědím. To je důvod, proč většina vědců manipuluje s výzkumným prostředím. Zejména v sociálních vědách je velmi obtížné provádět kauzální výzkum, protože prostředí se může skládat z mnoha proměnných, které ovlivňují kauzalitu, která může zůstat nepovšimnutá. Nyní přejdeme ke korelačnímu výzkumu.
Příčinnost lze identifikovat pomocí výzkumu týkajícího se nedostatečné politické účasti žen
Co je korelační výzkum?
Korelační výzkum se pokouší identifikovat asociace mezi proměnnými. Klíčovým rozdílem mezi korelačním výzkumem a kauzálním výzkumem je, že korelační výzkum nedokáže předpovědět kauzalitu, i když dokáže identifikovat asociace. Je však důležité zdůraznit, že výzkumný pracovník se pokouší chápat proměnné jako samostatné entity a také asociaci proměnných. Další rozdíl, který lze zdůraznit mezi těmito dvěma výzkumnými metodami, spočívá v tom, že v korelačním výzkumu se výzkumník nepokouší manipulovat s proměnnými. Pouze pozoruje.
Pochopme to na příkladu výzkumu společenských věd. Výzkumník, který studuje agresivní chování dítěte, si všimne, že rodina hraje klíčovou roli při formování chování dítěte. Ze shromážděných údajů také zjistí, že děti z rozbitých rodin vykazují ve srovnání s ostatními vyšší úroveň agresivity. V tomto případě badatel zaznamená asociaci mezi proměnnými (úroveň agresivity a rozbité rodiny). I když si všimne této souvislosti, nemůže předvídat, že rozbité domy působí jako příčina vyšší úrovně agrese.
Výzkum dětské agresivity a rozbitých rodin může najít korelace mezi proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem?
Definice kauzálního a korelačního výzkumu:
Kauzální výzkum: Kauzální výzkum se zaměřuje na identifikaci kauzality mezi proměnnými.
Korelační výzkum: Korelační výzkum se pokouší identifikovat asociace mezi proměnnými.
Charakteristika kauzálního a korelačního výzkumu:
Příroda:
Kauzální výzkum: V kauzálním výzkumu identifikuje výzkumník příčinu a následek.
Korelační výzkum: V korelačním výzkumu výzkumník identifikuje asociaci.
Manipulace:
Kauzální výzkum: V kauzálním výzkumu manipuluje výzkumník s prostředím.
Korelační výzkum: V korelačním výzkumu výzkumník nemanipuluje s prostředím.
Kauzalita:
Kauzální výzkum: Kauzální výzkum může identifikovat příčinnou souvislost.
Korelační výzkum: Korelační výzkum nemůže identifikovat kauzalitu mezi proměnnými.
Obrázek se svolením:
1. „Hillary Clintonová s afghánskými političkami v roce 2011“SK Vemmer (americké ministerstvo zahraničí) - velvyslanectví USA v Kábulu v Afghánistánu na Flickru - návštěva sekretářky Clintonové v Kábulu 10.20.2011. [Public Domain] přes Wikimedia Commons
2. „Šikana na Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) 5. března 2007“, autor: Diego Grez. [CC BY 3.0] přes Wikimedia Commons
